浅谈中国教育
本文作为暑假作文
暑假刚开始的时候，我就看到一个英文视频讲解一道“难倒美国老师的中国高考题”。我不禁想起不久前班里演讲时，一个同学也讲到这个话题，并且指出中国的数学比很多地方都要难，这次可以找到直接证据。于是我开始认真了解整个事件。
值得注意的是，这个老师是初中数学老师，而且是受一个中国辅导老师之邀来做的，他尝试了代入和排除，七八分钟后最终也没做对。后者听说今年的高考很难所以找来题目做做，并把他做题的视频上传到国内的社交媒体上，因此引发了争论。这题是全国Ⅱ理的最后一道选择题，但在中国学生看来比较简单，有人甚至认为必须在50秒内搞定这题。
原题转载：
（5分）（2019·全国Ⅱ理，12）设函数$f(x)$的定义域为$\mathbb{R}$，满足$f(x+1)=2f(x)$，且当$x\in (0,1]$时，$f(x)=x(x-1)$.若对任意$x\in (-\infty,m]$，都有$f(x)\ge -\frac89$，则$m$的取值范围是（B）
A. $(-\infty,\frac94]$ B. $(-\infty,\frac73]$ C. $(-\infty,\frac52]$ D. $(-\infty,\frac83]$
其实类似的事件早有发生，只是今年因为高考难而备受关注。然而，这最多也只能说明中国高中生的平均数学水平比较高，大家早已适应这样的模式和速度。为此黑美国的教育显然有失准确，很多国家必修的数学没那么难，之后可以根据兴趣选择科目，很多人可能都扔掉了数学；而中国数学是必考的，于是激烈的竞争和选择使难度居高不下。
可以发现最关键的问题在于学科多样性，现在的七选三增加了多样性，但这还只是开始。和大学的一堆专业比起来，现在的这些组合实在太少了，而回顾一下初中和小学甚至基本没有选择空间。理想情况下，应该让学生较早就在体验各种学科的基础上，选择自己的道路，但这个目标实在是遥远。比较切实可行的方法是拆分一些科目来分流，或增加一些选修部分到考试。一般认为，学科多样性的主要障碍是教育资源的不均衡。前者而言，教师的问题应该不是很大，教材倒可能有点麻烦。不过如果哪天数学变成选修了，其结果可能和现在的物理差不多，也可以参考某些地区数学“选做”的方法来避免尴尬。在最近的竞赛降温之前，全民竞赛的趋势很明显。把一些竞赛内容加入对应的科目作为选修也未尝不可，相当于把竞赛普及化。然而这又回到之前竞赛教师紧缺的问题，如果真加入考试，那么即使省内就会有教育资源不平等的问题。
另一方面，现在很多不知选择什么专业的问题也可以避免，从而使各专业分数相对均衡一些，防止一些专业因为跟风炒作而虚高。但我感觉现在很多人了解并不全面。走进图书馆的自然科学区域，人就比较少了，而且很多在那里的人也只是找个地方看看别的书。在时下热门的人工智能、大数据等区域也没有人，但书目相当丰富，当然我还是挺高兴有那么多新书。尽管在网上或其他媒体也能找到有关资料，但书无疑是比较全面而准确的。以人工智能为例，我做个可能不太恰当的猜测，有的人可能以为也不过如此，前景多么美好，于是这个专业比普通的计算机专业更加紧俏，但他很可能不知道神经网络还需要多变量微积分；还有的人则相反，认为其深不可测，还可能有多少副作用，从而置之不理。事实上，适合普通人大致了解的科普书还是挺多的，我们需要去了解那些令人向往或望而生却的学科到底在干什么。
在暑假电影计划中，我在印度喜剧片《三傻大闹宝莱坞》(3 Idiots, 2009)再次看到了教育话题。这部电影排到了豆瓣No.12，显然有深刻的社会意义。从中我发现和中国学生处境一样的原来还有，并且是在理工学院，其中机械的背诵甚至比我们更惨，学习压力甚至让一些人选择自杀。而在天才学霸兰彻(Rancho)的带领下，室友法尔罕(Farhan)和拉杜(Raju)摆脱了填鸭教育的桎梏，前者实现了自己的动物摄影师的梦想，后者成功振兴了家庭。兰彻主张兴趣至上，学以致用，反对机械的考试但仍能轻松拿第一。一开始连校长都以为他家境很富裕才会这么非常规，后来大家才得知他寄人名下，全凭自己的创造获得丰硕成果。但现实显然没有那么理想和特殊，家境较差的学生还是很缺乏竞争力的，而也只能通过考试才能获得一席之地，正如我看的另一部著名央视纪录片《高考》(2015)中那个班主任坦言：“拯救一个学生就是拯救一个家庭。”对于落后地区的学生，我上述的改革建议大概带来的只会是灾难，所以因地制宜也很关键。
此外，我们的考试也不都很机械，理科还是很灵活多变的，即使是文科或中间学科也有很多变化，非都是填鸭能解决的。事实上我感觉电影里的理工学院为情节需要未免夸张了些，其中一次讲课和那次“很难的毕业考”都能说明要学好还是很需要灵活思维的。但缺乏实践确实也是我们一个很大的问题。为了考试，我们还是“书面英语”、实验被吞吃、没有时间深入研究。
最后还有一个比较独特的话题，就是教学内容的落后。这主要指的是发展迅速的学科，像是生物和信息。虽然最新的成果肯定有些争议，但像用99年的VB6这样的陈旧是可以避免的，据说现在计算机专业学的也只是古老的对应的VC6。应当通过与时俱进体现对这些学科的重视。